La tecnología avanza y, con ello, las soluciones en pro, como la que os vamos a hablar, de la reducción del consumo energético y, en consecuencia, de la garantía de una mayor sostenibilidad.
Hoy en nuestro blog queremos hacer una mención especial a Eduardo Dulce Chamorro y su tesis doctoral ‘An Advanced Methodology to Enhance Energy Efficiency and Performance in a Hospital Cooling-Water System’ (Metodología avanzada para mejorar la eficiencia energética y el funcionamiento de una central de producción de agua refrigerada en un hospital).
A través de su investigación ha diseñado un método que ayuda a mejorar la eficiencia energética en los edificios hospitalarios. La solución emplea la inteligencia artificial con una efectividad que podría conseguir un ahorro del 10% en el consumo de energía eléctrica.
Y es que el entorno hospitalario es de una gran demanda energética que debe dar asistencia a servicios vitales 24 horas al día. De hecho, se cifra el ahorro en más de 59.000€ al año en el caso del Hospital San Pedro de Logroño, que se ha tomado como referencia para el estudio.
Modelo basado en la predicción
El modelo propuesto emplea la inteligencia artificial para la predicción de la demanda de refrigeración. De esta manera, se puede llegar, como propone en su tesis Dulce Chamorro, a planificar la generación térmica real con un día de antelación.
El poder contar con esta planificación, además de suponer un ahorro energético importante, sin duda, contribuye de manera beneficiosa en otros muchos aspectos. Como ha podido demostrar Dulce Chamorro en su tesis se ha reducido hasta en un 82% el número de arranques de las máquinas, lo que repercute en la disminución de costes de mantenimiento y en la reducción de averías.
En Taresco, Ingeniería y Construcción, ya os comentábamos en nuestro blog la utilidad de monitorizar un espacio para la optimización del consumo en el hogar y, con avances como éstos, próximamente estará muy presente en todos los servicios públicos.
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